Aluno do PPGI é premiado em concurso de teses e dissertações em inteligência artificial e computacional
Orientado pelos professores Clauirton de Albuquerque Siebra e Danielle Rousy Dias Ricarte, Luiz Fernando apresentou o trabalho intitulado "Using a Fairness-Utility Trade-Off Metric to Systematically Benchmark Non-Generative Fair Adversarial Learning Strategies"