INFORMAÇÕES

  • Código: 5101007
  • Créditos: 4

EMENTA

Redes Neurais: Definição e Características; Histórico, Conceitos Básicos e Aplicações; Neurônio Artificial; Estruturas de Interconexão; Processamento Neural – Aprendizado e Recuperação dos Dados; Tipos de Aprendizado – Supervisionado e Não-Supervisionado; Regras de Aprendizado – Algoritmos Neurais. Computação Evolucionária: Componentes de um Algoritmo Genético (AG); Desenvolvimento de Ags – Exemplo da Função Binária F6; Reprodução e Seleção; Outras Técnicas e Operadores; Problemas de Otimização Combinatorial – TSP, colorir grafo, produção industrial; Evolução de Regras de Classificação por Algoritmos Genéticos (Mineração de Dados); Introdução ao Evolver e ao RuleEvolver. Lógica Fuzzy: Introdução; Conjuntos Fuzzy; Relações e Composições Fuzzy; Lógica Fuzzy; Sistemas Fuzzy; Controle Baseado em Regras Linguísticas.

BIBLIOGRAFIA

Haykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2a Edition, Prentice Hall, 1998;

De Jong, K. Evolutionary Computation. The MIT Press, 2002;

Rozz, T. Fuzzy Logic with Engineering Applications, 2a Edition. Wiley, 2004.

Goonatilake, S. e Khebbal, S. Intelligent Hybrid Systems. John Wiley & Sons Ltd., 1995.